在數字化轉型浪潮席卷全球的今天,人工智能(AI)正從實驗室和概念驗證階段,大步邁向產業核心。華為云人工智能領域總裁賈永利近期指出,AI將深度“進入生產系統”,而工業互聯網將成為這一進程的關鍵載體,從根本上重塑企業的生產模式。這一論斷,不僅描繪了技術演進的方向,更為人工智能行業應用系統集成服務開辟了廣闊而深刻的實踐疆域。
一、AI從“賦能”到“嵌入”:進入生產系統的深刻變革
賈永利所強調的“AI進入生產系統”,標志著人工智能角色的一次根本性轉變。過去,AI更多扮演的是輔助決策、優化流程的“工具”或“外腦”角色。而“進入生產系統”則意味著AI將成為生產流程中不可或缺的、具有自主感知、決策與執行能力的“內在組件”。
這種嵌入體現在多個層面:
- 在工業設備層面:通過嵌入AI芯片和算法,生產線上的機器設備具備實時質檢、預測性維護、自適應加工等能力,從“自動化”邁向“智能化”。
- 在生產流程層面:AI調度系統能夠動態優化排產計劃,實時平衡產能、物料與訂單,實現全流程的柔性制造與效率最大化。
- 在質量控制層面:基于計算機視覺的AI質檢系統7x24小時不間斷工作,識別缺陷的精度和速度遠超人工,并能持續學習新的缺陷模式。
- 在能源管理層面:AI模型通過分析全廠區的能耗數據,自動調節設備運行參數,實現節能降耗的精細化控制。
AI的深度嵌入,使得生產系統從一個需要大量人工干預和固定規則的剛性體系,轉變為一個能夠自我學習、自我優化、自主應對復雜情況的智能有機體。
二、工業互聯網:AI融入生產的“神經網絡”與基石
AI要順暢、高效地融入生產系統,離不開一個強大的數字基礎設施——工業互聯網。賈永利將工業互聯網視為重塑企業生產模式的核心,正是因為其構成了連接物理世界與數字智能的“神經網絡”。
工業互聯網平臺通過物聯網(IoT)技術廣泛連接人、機、料、法、環等全要素,匯聚海量實時數據。這為AI提供了不可或缺的“燃料”。平臺提供的云計算、邊緣計算能力,則為AI模型的部署、運行與迭代提供了靈活的算力“引擎”。具體而言:
- 數據貫通與價值挖掘:工業互聯網打破了企業內部的數據孤島,將研發、生產、供應鏈、運維等各環節數據打通。AI得以在這些高質量、全鏈路數據上進行訓練和分析,發現人腦難以洞察的深層規律與優化點。
- 云邊端協同智能:復雜的AI模型訓練可在云端完成,而推理決策則下沉到邊緣側或設備端,滿足工業生產對實時性、可靠性和數據隱私的嚴苛要求,實現“大腦”與“四肢”的高效協同。
- 應用快速集成與復制:基于工業互聯網平臺,將AI能力(如視覺識別、語音交互、預測分析)封裝成可調用的服務或微服務,能夠像“積木”一樣被快速集成到不同的生產場景中,極大加速了AI應用的落地和規模化推廣。
因此,工業互聯網不僅是連接的基礎,更是承載AI、釋放AI價值的操作系統和生態平臺,是企業構建未來智能生產模式的數字基石。
三、人工智能行業應用系統集成服務:打通“最后一公里”的關鍵角色
愿景與技術路徑已然清晰,但從藍圖到現實,面臨著巨大的落地挑戰。行業知識壁壘深、生產環境復雜、現有系統異構、投資回報不確定等問題,使得企業單靠自身力量難以高效完成AI與生產系統的融合。這正是人工智能行業應用系統集成服務的價值所在,它扮演著將通用AI技術與特定行業生產需求緊密結合的“橋梁”和“總承包商”角色。
專業的系統集成服務應涵蓋:
- 深度行業洞察與需求共創:服務商需深入理解制造業、能源、交通等垂直行業的工藝、流程與痛點,與客戶共同定義AI能夠創造核心價值的業務場景。
- 端到端的解決方案設計與交付:這并非簡單的軟件部署,而是涵蓋技術選型(如選擇合適的AI框架、傳感器、工業網絡)、方案架構設計(云邊端協同)、數據治理、模型開發與訓練、系統集成(與MES/ERP/SCADA等現有系統無縫對接)、部署上線及持續運維的全生命周期服務。
- 知識轉移與賦能:在交付過程中,幫助客戶團隊建立AI運維和迭代的能力,確保智能系統能夠持續進化,而非一次性項目。
- 生態聚合與最佳實踐推廣:優秀的集成服務商能夠聚合硬件伙伴、算法伙伴、行業應用伙伴,形成合力,并將在一個場景中驗證成功的解決方案快速復制到行業同類企業,降低整體落地成本。
四、展望未來:邁向全場景、自進化的智能生產
賈永利的觀點預示著一個更加智能化的工業未來。隨著AI更深地進入生產系統,在工業互聯網的支撐下,通過專業的系統集成服務落地,我們將看到:
- 生產模式從“規模標準化”走向“大規模個性化定制”,滿足日益多元的市場需求。
- 企業運營從“經驗驅動”走向“數據與AI雙驅動”,決策更加精準、前瞻。
- 產業形態從“鏈式分工”走向“網絡化協同”,供應鏈的韌性與效率同步提升。
- 人機關系從“替代”走向“增強與協作”,工人將從重復勞動中解放,專注于創新、管理和異常處理等更高價值工作。
AI進入生產系統已不是“是否”的問題,而是“多快多深”的問題。工業互聯網的構建與成熟,為這場深刻變革鋪平了道路。而人工智能行業應用系統集成服務的專業化與規模化發展,將成為加速這一進程、幫助千行百業成功跨越智能化轉型鴻溝的關鍵力量。企業需要以戰略眼光,積極擁抱這一趨勢,攜手生態伙伴,共同繪制智能生產的新藍圖。